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比亞迪開年“雙箭齊發(fā)”，或成經(jīng)典營銷案例
當(dāng)比亞迪推出168萬超高定價的仰望U9新能源汽車并計劃2024年年中上市的時候，讓人不得不佩服比亞迪對新能源汽車市場的深刻洞察和對消費者的理解，以及采用的“雙極市場營銷策略”。一方面降低價格至7.98萬，另一方面提高價格至168萬，也即一端極低價、一端極高價，這種將降低和拉高并行的“雙極策略”可謂市...
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吳恩達：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
吳恩達（Andrew Ng）是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學(xué)習(xí)，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問題，吳恩達也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構(gòu)建和維...
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橡皮筋編織游戲造就百萬富翁
吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團，也不是價格昂貴的美國娃娃玩具，而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀(jì)以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時編織機的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋，很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始，手工藝品零售商Mi...
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先拍攝，后對焦：Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機，相比于傳統(tǒng)相機，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機，并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
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先拍攝，后對焦：Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機，相比于傳統(tǒng)相機，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機，并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
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前列腺檢查是否依然可行？
盡管有眾多新的質(zhì)疑，著名前列腺手術(shù)專家解釋他為何認(rèn)為前列腺檢查仍不失為治病救人的好辦法。作者：Lawrence A. Armour對于50歲以上的男性，是否需要每年做一次PSA（前列腺特異性抗原）檢查來診斷前列腺癌呢？《新英格蘭醫(yī)學(xué)期刊》（New England Journal of Medicin...
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新一代光場數(shù)碼相機能重新定義單反嗎
Lytro新推出的專業(yè)級“光場”相機Illum優(yōu)化了第一代相機的功能，拍攝的圖片更清晰，而且還能調(diào)整景深。此外，它的造型也更接近人們更熟悉的傳統(tǒng)單反相機。Lytro公司創(chuàng)始人吳仁說：“這是我一直想打造的相機?！比昵埃瑓侨剩ㄒ糇g——譯注）推出創(chuàng)新性相機Lytro，希望借此革新攝影術(shù)。當(dāng)時，他在某些方...
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發(fā)展中國家成Y世代商業(yè)新丁練兵場
肖恩?加德納是賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院（at the Wharton School of the University of Pennsylvania）MBA二年級學(xué)生，他曾利用寒假假期時間赴盧旺達，在這個經(jīng)歷了史上最大規(guī)模組織變革的國家進行體驗式學(xué)習(xí)。今年夏天，他將加入麥肯錫公司（McKinsey...
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發(fā)展中國家成Y世代商業(yè)新丁練兵場
肖恩?加德納是賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院（at the Wharton School of the University of Pennsylvania）MBA二年級學(xué)生，他曾利用寒假假期時間赴盧旺達，在這個經(jīng)歷了史上最大規(guī)模組織變革的國家進行體驗式學(xué)習(xí)。今年夏天，他將加入麥肯錫公司（McKinsey...
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如何讓機器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師，吳恩達是谷歌大腦研究實驗室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當(dāng)他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
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